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Como los datos entregan información argumentada datos tiene característica y fenómenos que impacta y se alimentan de su autogeneraciòn.
Miremos el mejor ejemplo de Experiencia del cliente DISNEY cuales son sus premisas.
Disney basa su filosofía de atención al cliente en una rosa de los vientos particular que marca los cuatro puntos clave para tratar a un cliente: Necesidades, Deseos, Estereotipos y Emociones.
2. Deseos: los deseos ofrecen la oportunidad de ir uno o dos pasos más allá. Por ejemplo, cuando alguien acude a un asesor fiscal, quizás desee conocer nuevas estrategias para ahorrar en sus impuestos. Ofrecer un nivel de servicio opcional ayuda a diferenciarse y dar a la gente una razón más para volver además de poder ser recomendado a otras personas. Evalúas que dicen tus clientes de tu marca, desde las diferentes fuentes de información que tiene el cliente y en donde es visible tu marca.
3. Estereotipos: los estereotipos exigen superar las impresiones negativas que un cliente podría tener de un negocio. Por ejemplo, hay un estereotipo de que los doctores sólo se preocupan por el dinero y no por la gente que está esperando en la sala de espera del hospital. En el marketing, se pueden superar estos estereotipos tratando de reducir el tiempo de espera del paciente y maximizando el tiempo de consulta individual.
4. Emociones: las emociones son, a menudo, más fuertes que la lógica cuando se trata de tomar decisiones de compra. Es por esto que siempre es importante poner el énfasis sobre aquellos que hace que los clientes se sientan bien cuando te compran y centrarse en ello durante el proceso. Medimos y conocemos las emociones dentro de la estrategia y la gestión de clientes ?
Ahora bien, que papel juega la inteligencia artificial en el análisis de información y la creación de valor.
IDENTIFICACIÓN Y AUTENTICACIÓN DE CLIENTES
Uno de las principales fuentes de frustración de los clientes al llamarnos es pasar por tediosos procesos de identificación y autenticación basados en el número de DNI, pines, passwords, códigos de cliente, etc… Resolver este proceso ya es viable a través de tecnología capaz de evaluar emociones
CLUSTERING DE CLIENTES
La segmentación tradicional de los clientes basada en datos estáticos no es suficiente para crear experiencias de clientes personalizadas, y es ahí justo donde la integración de eventos captados del cliente por distintos canales y su integración en procesos de Machine Learning.
REALEMENTE ENTENDER LA NECESIDAD DEL CLIENTE
Cada día los clientes usan más medios digitales para resolver sus necesidades o realizar sus gestiones, pero de vez en cuando necesitan la asistencia por un gestor y proceden a abrir un chat, a enviar un email o a hacer una llamada. Parece evidente que integrar el contexto del cliente e incluso ampliarlo preguntando de forma precisa para entender mejor el problema y así conectar con el mejor agente disponible, que además se centra en resolver y no en volver a preguntar de nuevo al cliente.
AUTOSERVICIO
Desde el punto anterior, y en la medida que engarzamos con las estrategias de Amplificación, podemos conectar de forma sencilla con los procesos y sistemas empresariales.
ASISTENCIA Y POTENCIACIÓN DE EMPLEADOS
Uno de los grandes retos que existen en las empresas es la evolución de las aplicaciones empresariales para hacerlas más sencillas, intuitivas y eficaces.
En los últimos años muchas aplicaciones empresariales han revolucionado los aspectos de usabilidad, de utilidad y de contexto de cliente; En definitiva, nuestros gestores pueden ser apoyados en cada interacción con recomendaciones concretas y precisas para atender mejor, en menos tiempo.
Hagamos que las cosas pasen.
Quieres conocer màs https://gruporichten.com.co/portfolio-items/empresa-que-aprenden/
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